NKTg AI for Organizers

📖 NKTg AI Guide

NKTg AI is not a summarization tool. It is a specialized Language Decoding System that uses physical algorithms to measure semantic energy and extract the Core Content — the core logical genetic code of a text.

1. The Nature of Core Content

Core Content is the sentence with the highest density of executable actions and the most concrete outcome in a text. If removed, the text loses key information that cannot be inferred from the rest.

It is an original sentence from the source text — not interpreted or altered by subjective reasoning.

2. Philosophy

Generative AI

Reads and reinterprets a text using the AI's own language.

NKTg AI

Measures the energy of each word and sentence to identify core content that already exists. Returns the author's original linguistic genetic code without generating new content.

3. Text Structural Genetic Code

AMP (Amplifying) + DAMP (Damping) + STABLE = 100%

AMP Amplifying > 55%

Increasing energy — Actions, Assertions, Execution, Results. Text has a clear focal point; Core Content has high reliability.

DAMP Damping > 55%

Decreasing energy — Conditions, Context, Risks, Exceptions, Counterarguments. Text tends toward condition analysis or risk assessment.

STABLE AMP ≈ DAMP

Balanced state — Technical info, Pure data, Data tables, Descriptive content. A prominent Core Content may not exist.

4. Output Modes

🧠 Left Brain (Extraction) — Distillation

Standard

Retains the most important sentences by the Golden Ratio. Best for quick reading.

Condensed

Removes repetitive or semantically similar sentences. Best for long texts.

Essence

Converges to a single Core Content sentence. Recommended when AMP > 55%.

🧠 Right Brain (Addition) — Expansion

Refined

Preserves content nucleus with minimum necessary context.

Expanded

Core Content combined with surrounding relevant context.

Comprehensive (100%)

Full text with DAMPING components marked for easy distinction.

5. Value for Experts & Managers

Quantifiability: AMP%, DAMP%, Compression%, retained sentences
Causality: Core Content often in Action → Result structures
Decision-Making: Quickly evaluate whether to read, examine, or act
Objectivity: Algorithm-based, not subjective emphasis

6. Value for General Users

Read Quickly: Identify the highest-action-density sentence instantly
Evaluate Before Reading: Observe AMP/DAMP in round 1
Objective Comparison: Compare Core Content across multiple texts
Identify Key Points: Spot conditions, warnings, or risks

7. Limitations

If Compression > 90% in Standard or Refined mode, manually copy or upload a file to ensure input integrity.

NKTg AI does not perform well on handwritten documents — OCR accuracy drops significantly compared to printed text, which may affect extraction quality.

8. NKTg Law — Variable Inertia Algorithm

NKTg = f(x, v, m)
p = m × v
NKTg₁ = x × p (Semantic Potential Energy)
NKTg₂ = (dm/dt) × p (Semantic Kinetic Energy)
NKTg(total) = f(NKTg₁, NKTg₂)

All processing runs directly in the browser via WebAssembly.

Text never leaves the user's device
No server, no cloud, no remote database
History is stored in localStorage — residing entirely on the user's device

NKTg AI không phải công cụ tóm tắt. Đây là Hệ thống Giải mã Ngôn ngữ chuyên dụng, dùng thuật toán vật lý để đo năng lượng ngữ nghĩa và trích xuất Câu trọng tâm (Core Content) — mã gen logic cốt lõi của văn bản.

1. Bản chất Câu trọng tâm

Câu trọng tâm là câu có mật độ hành động thực thi cao nhất và kết quả cụ thể nhất. Nếu bị loại bỏ, văn bản mất thông tin then chốt không thể suy ra từ các câu còn lại.

Đây là câu nguyên bản từ văn bản nguồn — không bị diễn giải hay biến đổi.

2. Triết lý

AI Tạo sinh

Đọc và diễn giải lại văn bản bằng ngôn ngữ của AI.

NKTg AI

Đo năng lượng từng từ, từng câu để xác định nội dung cốt lõi đã tồn tại. Trả về mã gen ngôn ngữ nguyên bản của tác giả.

3. Mã gen cấu trúc văn bản

AMP (Amplifying) + DAMP (Damping) + STABLE = 100%

AMP Amplifying > 55%

Năng lượng tăng — Hành động, Khẳng định, Triển khai, Kết quả. Văn bản có trọng tâm rõ ràng.

DAMP Damping > 55%

Năng lượng giảm — Điều kiện, Bối cảnh, Rủi ro, Ngoại lệ, Phản biện. Văn bản thiên về phân tích điều kiện.

STABLE AMP ≈ DAMP

Trạng thái cân bằng — Thông tin kỹ thuật, dữ liệu thuần túy. Có thể không có Câu trọng tâm nổi trội.

4. Các chế độ đầu ra

🧠 Não Trái (Extraction) — Chắt lọc

Standard

Giữ câu quan trọng nhất theo tỷ lệ vàng. Phù hợp đọc nhanh.

Condensed

Loại bỏ câu lặp ý. Phù hợp văn bản dài.

Essence

Hội tụ về một Câu trọng tâm duy nhất. Khuyến nghị khi AMP > 55%.

🧠 Não Phải (Addition) — Mở rộng

Refined

Giữ hạt nhân nội dung và bổ sung bối cảnh tối thiểu.

Expanded

Câu trọng tâm kết hợp bối cảnh liên quan xung quanh.

Comprehensive (100%)

Giữ toàn bộ văn bản, đánh dấu thành phần DAMPING để phân biệt.

5. Giá trị cho chuyên gia & nhà quản lý

Định lượng: AMP%, DAMP%, Compression%, số câu giữ lại
Nhân quả: Câu trọng tâm thường trong cấu trúc Hành động → Kết quả
Quyết định: Đánh giá nhanh có nên đọc tiếp, kiểm tra sâu hay hành động
Khách quan: Dựa trên thuật toán đo năng lượng, không phải cảm tính

6. Giá trị cho người dùng phổ thông

Đọc nhanh: Xác định ngay câu có mật độ hành động cao nhất
Đánh giá trước khi đọc: Quan sát AMP/DAMP ở vòng đầu
So sánh khách quan: So sánh Câu trọng tâm nhiều văn bản cùng chủ đề
Phát hiện điểm cần lưu ý: Nhận diện điều kiện, cảnh báo, rủi ro

7. Giới hạn cần lưu ý

Nếu Compression > 90% ở Standard hoặc Refined, hãy sao chép thủ công hoặc tải file lên để đảm bảo toàn vẹn dữ liệu.

NKTg AI hoạt động không tốt với tài liệu viết tay — độ chính xác OCR giảm đáng kể so với chữ in, có thể ảnh hưởng đến chất lượng trích xuất văn bản.

8. NKTg Law — Thuật toán Quán tính biến thiên

NKTg = f(x, v, m)
p = m × v
NKTg₁ = x × p (Thế năng ngữ nghĩa)
NKTg₂ = (dm/dt) × p (Động năng ngữ nghĩa)
NKTg(total) = f(NKTg₁, NKTg₂)

Toàn bộ xử lý chạy ngay trên trình duyệt bằng WebAssembly.

Văn bản không bao giờ rời khỏi máy của người dùng
Không server, không cloud, không database từ xa
Lịch sử lưu trong localStorage — nằm hoàn toàn trên máy người dùng

NKTg AI n'est pas un outil de résumé. C'est un Système de Décodage du Langage spécialisé qui mesure l'énergie sémantique et extrait le Contenu Central (Core Content) — le code génétique logique fondamental d'un texte.

1. Nature du Contenu Central

Contenu Central : la phrase avec la plus haute densité d'actions exécutables et le résultat le plus concret. Sa suppression ferait perdre des informations clés irréductibles.

C'est une phrase originale du texte source — non interprétée ni modifiée par un raisonnement subjectif.

2. Philosophie

IA Générative

Lit et reformule le texte avec son propre langage.

NKTg AI

Mesure l'énergie de chaque mot pour identifier le contenu central déjà présent. Retourne le code génétique linguistique original de l'auteur.

3. Code Génétique du Texte

AMP + DAMP + STABLE = 100%

AMP > 55%

Énergie croissante — actions, affirmations, résultats.

DAMP > 55%

Énergie décroissante — conditions, contexte, risques, contre-arguments.

STABLE AMP ≈ DAMP

État équilibré — données techniques, descriptions neutres.

4. Modes de Sortie

🧠 Cerveau Gauche (Extraction)

Standard

Retient les phrases principales selon le nombre d'or.

Condensed

Élimine les répétitions.

Essence

Une seule phrase centrale. Recommandé si AMP > 55%.

🧠 Cerveau Droit (Addition)

Refined

Standard + contexte minimal.

Expanded

Contenu central + contexte pertinent.

Comprehensive

Texte complet avec marquage des composants DAMPING.

5. Valeur pour Experts

Quantifiabilité : AMP%, DAMP%, Compression%
Causalité : Action → Résultat
Décision : Évaluation rapide de la pertinence
Objectivité : Algorithme énergétique

6. Valeur pour Utilisateurs Généraux

Lecture rapide et évaluation préalable
Comparaison objective de textes
Identification des avertissements et risques

7. Limitations

Si Compression > 90% en mode Standard ou Refined : copier manuellement ou télécharger le fichier.

NKTg AI fonctionne mal avec les documents manuscrits — la précision OCR diminue nettement par rapport au texte imprimé, ce qui peut affecter la qualité de l'extraction.

8. Loi NKTg — Algorithme d'Inertie Variable

NKTg = f(x, v, m)
p = m × v
NKTg₁ = x × p (Énergie potentielle sémantique)
NKTg₂ = (dm/dt) × p (Énergie cinétique sémantique)
NKTg(total) = f(NKTg₁, NKTg₂)

L'intégralité du traitement s'exécute directement dans le navigateur via WebAssembly.

Le texte ne quitte jamais l'appareil de l'utilisateur
Aucun serveur, aucun cloud, aucune base de données distante
L'historique est stocké dans localStorage — entièrement sur l'appareil de l'utilisateur

NKTg AI ist kein Zusammenfassungswerkzeug. Es ist ein spezialisiertes Sprachdecodierungssystem, das physikalische Algorithmen zur Messung semantischer Energie und zur Extraktion des Kerninhalts (Core Content) verwendet.

1. Natur des Kerninhalts

Kerninhalt: Der Satz mit der höchsten Dichte ausführbarer Aktionen. Seine Entfernung würde Schlüsselinformationen verloren gehen lassen.

Es ist ein Originalsatz aus dem Quelltext — nicht interpretiert oder durch subjektive Argumentation verändert.

2. Philosophie

Generative KI

Liest und reformuliert Text in eigener Sprache.

NKTg AI

Misst die Energie jedes Wortes, um vorhandenen Kerninhalt zu identifizieren. Gibt den originalen sprachlichen genetischen Code des Autors zurück.

3. Genetischer Code der Textstruktur

AMP + DAMP + STABLE = 100%

AMP > 55%

Zunehmende Energie — Aktionen, Behauptungen, Ergebnisse.

DAMP > 55%

Abnehmende Energie — Bedingungen, Kontext, Risiken, Gegenargumente.

STABLE AMP ≈ DAMP

Gleichgewichtszustand — Technische Daten, neutrale Beschreibungen.

4. Ausgabemodi

🧠 Linkes Gehirn (Extraktion)

Standard

Behält die wichtigsten Sätze nach dem Goldenen Schnitt.

Condensed

Entfernt Wiederholungen.

Essence

Konvergiert zu einem einzigen Kernsatz. Empfohlen bei AMP > 55%.

🧠 Rechtes Gehirn (Addition)

Refined

Kern + minimaler Kontext.

Expanded

Kerninhalt + relevanter Kontext.

Comprehensive

Vollständiger Text mit markierten DAMPING-Komponenten.

5. Wert für Experten & Manager

Quantifizierbarkeit: AMP%, DAMP%, Kompression%
Kausalität: Aktion → Ergebnis
Entscheidungsfindung: Schnelle Relevanzbeurteilung
Objektivität: Energiemessungsalgorithmus

6. Wert für allgemeine Nutzer

Schnelles Lesen: Sofortige Identifikation des Satzes mit höchster Aktionsdichte
Bewertung vor dem Lesen: AMP/DAMP in der ersten Runde beobachten
Objektiver Vergleich: Kerninhalt über mehrere Texte hinweg vergleichen
Wichtige Punkte erkennen: Bedingungen, Warnungen oder Risiken erkennen

7. Einschränkungen

Bei Kompression > 90% im Standard- oder Refined-Modus: Inhalt manuell kopieren oder Datei hochladen.

NKTg AI funktioniert bei handschriftlichen Dokumenten nur eingeschränkt — die OCR-Genauigkeit ist deutlich geringer als bei gedrucktem Text, was die Extraktionsqualität beeinträchtigen kann.

8. NKTg-Gesetz — Variabler Trägheitsalgorithmus

NKTg = f(x, v, m)
p = m × v
NKTg₁ = x × p (Semantische potenzielle Energie)
NKTg₂ = (dm/dt) × p (Semantische kinetische Energie)
NKTg(total) = f(NKTg₁, NKTg₂)

Die gesamte Verarbeitung läuft direkt im Browser über WebAssembly.

Der Text verlässt niemals das Gerät des Benutzers
Kein Server, keine Cloud, keine Remote-Datenbank
Der Verlauf wird in localStorage gespeichert — vollständig auf dem Gerät des Benutzers

NKTg AI no es una herramienta de resumen. Es un Sistema de Decodificación del Lenguaje especializado que mide la energía semántica y extrae el Contenido Central (Core Content) — el código genético lógico fundamental de un texto.

1. Naturaleza del Contenido Central

Contenido Central: la oración con mayor densidad de acciones ejecutables. Su eliminación haría perder información clave no deducible del resto.

Es una oración original del texto fuente — no interpretada ni alterada por razonamiento subjetivo.

2. Filosofía

IA Generativa

Lee y reformula el texto con su propio lenguaje.

NKTg AI

Mide la energía de cada palabra para identificar el contenido central ya existente. Devuelve el código genético lingüístico original del autor.

3. Código Genético de la Estructura del Texto

AMP + DAMP + STABLE = 100%

AMP > 55%

Energía creciente — acciones, afirmaciones, resultados.

DAMP > 55%

Energía decreciente — condiciones, contexto, riesgos, contraargumentos.

STABLE AMP ≈ DAMP

Estado equilibrado — datos técnicos, descripciones neutras.

4. Modos de Salida

🧠 Cerebro Izquierdo (Extracción)

Standard

Retiene las oraciones más importantes según la Proporción Áurea.

Condensed

Elimina repeticiones.

Essence

Converge a una sola oración central. Recomendado si AMP > 55%.

🧠 Cerebro Derecho (Adición)

Refined

Núcleo de contenido + contexto mínimo necesario.

Expanded

Contenido central + contexto relevante.

Comprehensive

Texto completo con componentes DAMPING marcados.

5. Valor para Expertos y Gerentes

Cuantificabilidad: AMP%, DAMP%, Compresión%
Causalidad: Acción → Resultado
Toma de decisiones: Evaluación rápida de relevancia
Objetividad: Algoritmo de medición energética

6. Valor para Usuarios Generales

Lectura rápida: Identificar instantáneamente la oración con mayor densidad de acción
Evaluar antes de leer: Observar AMP/DAMP en la primera ronda
Comparación objetiva: Comparar el Contenido Central entre varios textos
Identificar puntos clave: Detectar condiciones, advertencias o riesgos

7. Limitaciones

Si Compresión > 90% en modo Standard o Refined: copiar manualmente o subir el archivo.

NKTg AI no funciona bien con documentos manuscritos — la precisión del OCR disminuye notablemente en comparación con el texto impreso, lo que puede afectar la calidad de la extracción.

8. Ley NKTg — Algoritmo de Inercia Variable

NKTg = f(x, v, m)
p = m × v
NKTg₁ = x × p (Energía potencial semántica)
NKTg₂ = (dm/dt) × p (Energía cinética semántica)
NKTg(total) = f(NKTg₁, NKTg₂)

Todo el procesamiento se ejecuta directamente en el navegador mediante WebAssembly.

El texto nunca abandona el dispositivo del usuario
Sin servidor, sin nube, sin base de datos remota
El historial se almacena en localStorage — completamente en el dispositivo del usuario

NKTg AI 不是摘要工具。它是一个专业的语言解码系统，利用物理算法测量语义能量，提取核心内容（Core Content）——文本的核心逻辑遗传密码。

1. 核心内容的本质

核心内容：包含最高密度可执行动作的句子。删除后，文本将失去无法从其余句子推断的关键信息。

它是源文本中的原句——未经主观推理解释或改动。

2. 理念

生成式 AI

阅读文本并用 AI 自己的语言重新解释。

NKTg AI

测量每个词和句子的能量，识别文本中已存在的核心内容。返回作者的原始语言遗传密码。

3. 文本结构遗传密码

AMP + DAMP + STABLE = 100%

AMP > 55%

能量递增 — 动作、断言、执行、结果。

DAMP > 55%

能量递减 — 条件、背景、风险、例外、反论。

STABLE AMP ≈ DAMP

平衡状态 — 技术信息、纯数据、描述性内容。

4. 输出模式

🧠 左脑（提取）— 精炼

Standard

按黄金比例保留最重要的句子。

Condensed

继续删除重复或语义相似的句子。

Essence

收敛为单一核心内容句子。AMP > 55% 时推荐。

🧠 右脑（添加）— 扩展

Refined

保留内容核心并添加最少必要的背景。

Expanded

核心内容与周围相关背景相结合。

Comprehensive

保留完整文本并标记 DAMPING 组件。

5. 对专家与管理者的价值

可量化性：AMP%、DAMP%、压缩率%
因果性：动作 → 结果
决策性：快速评估是否继续阅读或采取行动
客观性：基于语义能量算法

6. 对普通用户的价值

快速阅读：瞬间识别动作密度最高的句子
阅读前评估：第一轮观察 AMP/DAMP
客观比较：跨多篇文本比较核心内容
识别关键点：发现条件、警告或风险

7. 注意限制

如果 压缩率 > 90%（Standard 或 Refined 模式），请手动复制内容或上传文件以确保数据完整性。

NKTg AI 对手写文档的支持效果不佳 —— 与印刷文本相比，OCR 识别准确率明显下降，可能影响文本提取质量。

8. NKTg 定律 — 可变惯性算法

NKTg = f(x, v, m)
p = m × v
NKTg₁ = x × p (语义势能)
NKTg₂ = (dm/dt) × p (语义动能)
NKTg(total) = f(NKTg₁, NKTg₂)

所有处理通过 WebAssembly 直接在浏览器中运行。

文本永远不会离开用户的设备
无服务器、无云端、无远程数据库
历史记录存储在 localStorage 中——完全在用户设备上

NKTg AI は要約ツールではありません。物理的アルゴリズムを使って意味エネルギーを測定し、コアコンテンツ（Core Content）——テキストの論理的遺伝子コード——を抽出する専門的な言語デコーディングシステムです。

1. コアコンテンツの性質

コアコンテンツ：実行可能なアクションの密度が最も高い文。削除すると、残りの文から推測できない重要情報が失われます。

それは原文からのそのままの一文であり、主観的な解釈や改変は加えられていません。

2. 哲学

生成 AI

テキストを読み、AI 自身の言語で再解釈します。

NKTg AI

各単語とセンテンスのエネルギーを測定し、すでに存在するコアコンテンツを識別。著者の元の言語的遺伝子コードを返します。

3. テキスト構造遺伝子コード

AMP + DAMP + STABLE = 100%

AMP > 55%

エネルギー増加 — アクション、主張、実行、結果。

DAMP > 55%

エネルギー減少 — 条件、コンテキスト、リスク、反論。

STABLE AMP ≈ DAMP

均衡状態 — 技術情報、純粋なデータ。

4. 出力モード

🧠 左脳（抽出）— 蒸留

Standard

黄金比に従い最重要文を保持。

Condensed

繰り返し文を除去。

Essence

単一のコアコンテンツに収束。AMP > 55% 推奨。

🧠 右脳（追加）— 拡張

Refined

コアを保持し最小限のコンテキストを追加。

Expanded

コアと関連コンテキストの組み合わせ。

Comprehensive

DAMPING コンポーネントをマークした完全テキスト。

5. 専門家・マネージャーにとっての価値

定量化：AMP%、DAMP%、圧縮率%
因果性：アクション → 結果
意思決定：継続読書・行動の迅速評価
客観性：エネルギー測定アルゴリズム

6. 一般ユーザーにとっての価値

速読：アクション密度が最も高い文を即座に特定
読む前の評価：最初のラウンドで AMP/DAMP を観察
客観的比較：複数のテキスト間でコアコンテンツを比較
重要ポイントの把握：条件・警告・リスクを発見

7. 制限事項

Standard または Refined モードで 圧縮率 > 90% の場合、手動でコピーまたはファイルをアップロードしてください。

NKTg AI は手書き文書には十分に対応していません —— 印刷文字と比べてOCRの認識精度が大きく低下し、抽出の品質に影響する場合があります。

8. NKTg 法則 — 可変慣性アルゴリズム

NKTg = f(x, v, m)
p = m × v
NKTg₁ = x × p (意味的位置エネルギー)
NKTg₂ = (dm/dt) × p (意味的運動エネルギー)
NKTg(total) = f(NKTg₁, NKTg₂)

すべての処理は WebAssembly によってブラウザ上で直接実行されます。

テキストがユーザーのデバイスを離れることはありません
サーバーなし、クラウドなし、リモートデータベースなし
履歴は localStorage に保存され、完全にユーザーのデバイス上にあります

NKTg AI — не инструмент для резюмирования. Это специализированная Система декодирования языка, использующая физические алгоритмы для измерения семантической энергии и извлечения основного содержания (Core Content) — ключевого логического генетического кода текста.

1. Природа основного содержания

Основное содержание: предложение с наибольшей плотностью исполняемых действий. Его удаление лишает текст ключевой информации.

Это исходное предложение из исходного текста — без интерпретации или изменения субъективными рассуждениями.

2. Философия

Генеративный ИИ

Читает и переформулирует текст на собственном языке.

NKTg AI

Измеряет энергию каждого слова для идентификации уже существующего основного содержания. Возвращает оригинальный языковой генетический код автора.

3. Генетический код структуры текста

AMP + DAMP + STABLE = 100%

AMP > 55%

Возрастающая энергия — действия, утверждения, результаты.

DAMP > 55%

Убывающая энергия — условия, контекст, риски, контраргументы.

STABLE AMP ≈ DAMP

Сбалансированное состояние — технические данные, описания.

4. Режимы вывода

🧠 Левое полушарие (Извлечение)

Standard

Сохраняет важнейшие предложения по золотому сечению.

Condensed

Удаляет повторяющиеся предложения.

Essence

Сводится к одному основному предложению. Рекомендуется при AMP > 55%.

🧠 Правое полушарие (Добавление)

Refined

Ядро содержания + минимальный контекст.

Expanded

Основное содержание + релевантный контекст.

Comprehensive

Полный текст с отмеченными компонентами DAMPING.

5. Ценность для экспертов и руководителей

Количественность: AMP%, DAMP%, сжатие%
Причинность: Действие → Результат
Принятие решений: Быстрая оценка актуальности
Объективность: Алгоритм измерения энергии

6. Ценность для обычных пользователей

Быстрое чтение: Мгновенно определить предложение с наибольшей плотностью действий
Оценка перед чтением: Наблюдать AMP/DAMP в первом раунде
Объективное сравнение: Сравнивать основное содержание разных текстов
Выявление ключевых моментов: Замечать условия, предупреждения или риски

7. Ограничения

Если сжатие > 90% в режиме Standard или Refined: скопируйте вручную или загрузите файл.

NKTg AI плохо работает с рукописными документами — точность OCR заметно снижается по сравнению с печатным текстом, что может повлиять на качество извлечения данных.

8. Закон NKTg — Алгоритм переменной инерции

NKTg = f(x, v, m)
p = m × v
NKTg₁ = x × p (Семантическая потенциальная энергия)
NKTg₂ = (dm/dt) × p (Семантическая кинетическая энергия)
NKTg(total) = f(NKTg₁, NKTg₂)

Вся обработка выполняется непосредственно в браузере через WebAssembly.

Текст никогда не покидает устройство пользователя
Никаких серверов, облаков или удалённых баз данных
История хранится в localStorage — полностью на устройстве пользователя

📋 Lịch sử

Tài khoản NKTg

Thanh toán qua VietQR

Đổi tên

📖 NKTg AI Guide

1. The Nature of Core Content

2. Philosophy

Generative AI

NKTg AI

3. Text Structural Genetic Code

AMP Amplifying > 55%

DAMP Damping > 55%

STABLE AMP ≈ DAMP

4. Output Modes

🧠 Left Brain (Extraction) — Distillation

Standard

Condensed

Essence

🧠 Right Brain (Addition) — Expansion

Refined

Expanded

Comprehensive (100%)

5. Value for Experts & Managers

6. Value for General Users

7. Limitations

8. NKTg Law — Variable Inertia Algorithm

1. Bản chất Câu trọng tâm

2. Triết lý

AI Tạo sinh

NKTg AI

3. Mã gen cấu trúc văn bản

AMP Amplifying > 55%

DAMP Damping > 55%

STABLE AMP ≈ DAMP

4. Các chế độ đầu ra

🧠 Não Trái (Extraction) — Chắt lọc

Standard

Condensed

Essence

🧠 Não Phải (Addition) — Mở rộng

Refined

Expanded

Comprehensive (100%)

5. Giá trị cho chuyên gia & nhà quản lý

6. Giá trị cho người dùng phổ thông

7. Giới hạn cần lưu ý

8. NKTg Law — Thuật toán Quán tính biến thiên

1. Nature du Contenu Central

2. Philosophie

IA Générative

NKTg AI

3. Code Génétique du Texte

AMP > 55%

DAMP > 55%

STABLE AMP ≈ DAMP

4. Modes de Sortie

🧠 Cerveau Gauche (Extraction)

Standard

Condensed

Essence

🧠 Cerveau Droit (Addition)

Refined

Expanded

Comprehensive

5. Valeur pour Experts

6. Valeur pour Utilisateurs Généraux

7. Limitations

8. Loi NKTg — Algorithme d'Inertie Variable

1. Natur des Kerninhalts

2. Philosophie

Generative KI

NKTg AI

3. Genetischer Code der Textstruktur

AMP > 55%

DAMP > 55%

STABLE AMP ≈ DAMP

4. Ausgabemodi

🧠 Linkes Gehirn (Extraktion)

Standard

Condensed